0214/0215/0216 LoRA笔记
- issac zhang

- Feb 14
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Updated: Feb 16

尝试得到输出质量好、风格又能统一的带有中国审美的LoRA模型还是复杂。复杂的第一点在于需要从大量的古籍中筛选具有高清视觉信息的图像的书籍。然后这些书籍的种类和主题是不一样的,并且风格不统一。所以还需要先把明显不符合风格的书籍剔除,然后再从这些书籍里面的图片筛选符合动画故事主题的图像元素,并且得在筛选的同时注意图片的角度、主题、角色物体的多样性。(此处可以总结出逻辑树状图)。这个过程其实就和印刷、创作动画是一样的,好作品出来之前必须要经过的那一步。
AI就像一个未经世事的小孩,是空白的。所以训练集的质量直接就可以决定了输出的质量。而且有人说AI是有创造力的,其实不然,因为它只能把A元素+B元素=AB的组合,这个组合可以是BA也可以是BBA或者ABAB,但是并不会创造出C元素出来。它也并没有所谓的主观能动性会自己创造一些东西,现在暂时可以判定,人的创意和想法还是好作品的基础。
0215-0216
CIE color space/ i1pro 光谱仪
经折装
这种装帧方式的名称与特点
名称
常见称呼是“经折装”“折装”“手风琴装”或“奏折装”。
由于清代奏折是用若干长纸连续折叠而成,所以民间很多时候会把类似的装帧形式也笼统地称为“奏折装”。
特点
结构:多用整纸或者几页纸连续粘接后再多次折叠成册,形似手风琴。
阅读方式:既能像翻书一样逐页阅读,也能直接展开成一个长卷。
保护与收藏:通常在两端贴封板或做护面,类似书封作用,能有效保护内容;收纳时折叠整齐,体积相对紧凑。
适用范围:古代常用于经文、诗词题跋、奏折;现代也有艺术家在国画装裱、作品集等方面沿用这种形式。
筛选过后的Lora图片
车:9
船:6
山水地理:7
多人:9
符:5
建筑城市:5
面相:7
奇兽:17
鸟类:6
经络:9
人类/类人生物:20
足相手相:10
星相五行:12
杂项:10
植物:10
训练新的lora:筛选出有视觉的古籍-整理分类高质图片(分类保证数据集的每个分类权重接近、符合主题)-筛选出图片(保持细节多样性、去除重复图片、符合动画主题设定)-裁切多余部分- 处理图片瑕疵(放大、调色、去水印)-打标、调标-
处理的图片
所以接下来就是接着处理图片的瑕疵(有些图片的线条不明显)








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